PREVENÇÃO DE QUEBRA DE ESTOQUE

CONTEXTO
Um fabricante de bebidas em parceria com um varejista desejavam reduzir o índice de ruptura de estoque nas lojas para os produtos do fabricante.


SOLUÇÃO
A série histórica diária de vendas dos produtos de dezenas de lojas foi processada e foram adicionados atributos de caracterização aos SKUs.
Aos modelos de Forecast foram somados BOTs que geram o melhor pedido baseado no nível de estoque, fluxo de pedidos e nível de serviço.

 

RESULTADOS
O erro global de predição (MAPE) obtido foi de 10%. Os modelos, conjuntamente com os BOTs de pedido, promoveram uma redução de 50% dos eventos de ruptura, sem o aumento dos níveis de estoque e com consequente aumento da receita.